Erster Platz für Benjamin Stahl in der SPEAR-Challenge
Wir beglückwünschen Benjamin Stahl für seinen ersten Platz in der SPEAR-Challenge, wie am 30. März 2023 im Rahmen einer Online-Veranstaltung bekannt gegeben wurde.
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Die SPEAR-Challenge bot Forscher*innen die Möglichkeit, bestehende Sprachverbesserungsalgorithmen zu vergleichen und neue Ideen im Zusammenhang mit am Kopf getragenen Mikrofonarrays auszuprobieren, bei denen dem Algorithmus Richtungsinformationen zur Verfügung stehen. In der Veranstaltung haben mehrere Forscher*innen-Teams ihre Arbeiten vorgestellt, und am Ende wurden verschiedene Bewertungen - unter anderem eine perzeptive Studie mit insgesamt über 12000 Paarvergleichen - zur Kür der besten Ergebnisse vorgestellt.
Hauptbestandteil des von Benjamin Stahl eingereichten Algorithmus ist ein künstliches neuronales Netz, welches neben zeitlich-spektralen Informationen auch räumliche Informationen verarbeitet. Das Netz besteht aus zwei Teilmodulen: einem, welches das Spektrum der Eingangssignale in überlappenden Teilfrequenzbändern verarbeitet, und einem zweiten, welches das Spektrum als Ganzes verarbeitet.
Zu Bild 1
Bei der SPEAR-Challenge sollten aus den Signalen von Mikrofonen auf der abgebildeten Brille Störschall und Sprache, welche nicht zu einem bestimmten „Ziel“-Sprecher gehört, herausgefiltert werden. Quelle: github.com/facebookresearch/EasyComDataset/
Zu Bild 2
Unter den Einreichungen hatte der von Benjamin Stahl entwickelte Algorithmus (alg_E) die größte Wahrscheinlichkeit, bei einem Paarvergleich im Hörversuch präferiert zu werden. Quelle: Alastair Moore, Imperial College London