Abschlussarbeiten

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Klassifizierung von Motorgeräuschen automatischer Zylinderschlösser

Abstract Gegenstand dieser Arbeit ist die Untersuchung der Klassifizierbarkeit mechanischer Geräusche. Dazu wird eine Auswahl psychoakustisch motivierter Features in Python implementiert und mittels unüberwachtem maschinellem Lernen untersucht, ob damit eine Klassifizierung der Daten gelingt. Als Testmaterial dienen Aufnahmen motorisierter Zylinderschlösser, die nach ihrer Qualität kategorisiert wurden. Abschließend wird untersucht inwieweit diese Kategorisierung auch automatisch vorgenommen werden kann.
Autor*innen Merz, P.
Betreuer*innen Sontacchi, A.
Jahr 2019
Art der Arbeit Toningenieur-Projekt
Anmerkung Audiosignalverarbeitung
Status abgeschlossen
Keywords Psychoakustik,Music Information Retrieval