Abschlussarbeit

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Akustische Kontrastverstärkung in Echtzeit auf kostengünstiger ARM Rechnerplattform

AutorInnen Faymann, M.
Jahr 2022
Art der Arbeit Masterarbeit
Themenfeld Audiosignalverarbeitung
Schlagwörter Akustik, Audio, Auditorische Maskierung, Auditorische Wahrnehmung, Augmented Reality (AR), binaural, Hardware, Signalverarbeitung
Abstract Ständig nutzen wir unsere Ohren, um Informationen über unsere Umgebung zu sammeln. In manchen Fällen lassen sich die Informationen aufgrund minimaler Unterschiede im Klang jedoch nur schwer herausfiltern. Ist hier wirklich ein Hohlraum hinter der Wand? Ein kompaktes mobiles Gerät mit Mikrofonen und Kopfhörern soll dies im praktischen Einsatz erleichtern. Spektrale Unterschiede sollen damit hervorgehoben werden, sodass diese besser hörbar bzw. manche Unterschiede überhaupt erst hörbar werden. Wichtige Parameter sollen dabei möglichst einfach angepasst werden können. Hierfür werden bereits verfügbaren Algorithmen zur akustischen Kontrastverstärkung adaptiert und weiterentwickelt. Die Implementierung der Algorithmen erfolgt auf dem Raspberry Pi.
BetreuerInnen Weger, M., Höldrich, R.