Abschlussarbeit

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Generative Sequencing

AutorInnen Aschbacher, R.
Jahr 2021
Art der Arbeit Masterarbeit
Themenfeld Algorithmische Komposition
Schlagwörter Algorithmische Komposition, Audio, Computer Music, Computermusik und Elektronische Musik, Installation, Interaktion, Klangfarbe, Komposition, Machine Learning, Musik, Software, Sound Design
Abstract Die vorliegende Arbeit untersucht Methoden der Gestaltung von Klangstücken, Performances und Klanginstallationen mittels zeitlicher Sequenzierung und der Generierung von Struktur durch verschiedene algorithmische Gestaltungsansätze. Das in dieser Arbeit beschriebene gestalterische Ziel ist die Entwicklung eines Systems für generatives Sequenzieren und die Beschreibung einiger praktischer Beispiele unter Verwendung dieses Setups. Die Einleitung fragt nach der Genese von Struktur und Bedeutung in der menschlichen Wahrnehmung und im Bewusstsein durch Gruppierungsprinzipien, um daraus einige grundlegende Faktoren der Wahrnehmung und Erfahrung hörbarer Strukturen abzuleiten. Außerdem wird ein kurzer thematischer und historischer Überblick über musikalische Sequenzierung und die Anwendung einiger generativer Methoden in Kunst und Design gegeben. Hinzu kommt eine kurze Einführung in die Software Puredata, wie sie im weiteren Verlauf dieser Arbeit zum Einsatz kommen wird. Der Hauptteil der vorliegenden Arbeit konzentriert sich auf die Beschreibung eines generativen Sequenzierungssystems, das in seinen wesentlichen Komponenten beschrieben werden soll. Das generative Setup wird dafür in seiner Struktur und Funktionalität skizziert. Auf dieser Grundlage wird die praktische Umsetzung der verschiedenen Komponenten in Puredata beschrieben. Es werden einige Anwendungsbeispiele vorgestellt, die das hier entwickelte System für generatives Sequenzieren illustrieren. Dabei werde ich mich auf jene Aspekte konzentrieren, die für das Verständnis des Einsatzes verschiedener generativer Modelle und Methoden in der Praxis des Sound-Designs relevant sind.
URL https://phaidra.kug.ac.at/o:116876
BetreuerInnen Nierhaus, G.