Gastvortrag von Alfonso Perez

Gastvortrag von Alfonso Perez

erstellt am 19. November 2015

Montag, 23.11. um 15.00 im CUBE

Towards realistic and natural synthesis of musical instruments by combination of models of the performer, sound and instrument.

Imitation of musical performances by a machine is an ambitious challenge involving several disciplines such as signal processing, musical acoustics or machine learning. The most important techniques are focused on modelling either the instrument (physical models) or the sound (signal models), but they forget an explicit representaiton of the performer. Recently, the availability of technology and methods to accurately measure instrumental controls by the performer can be exploited to improve current sound synthesis models. In this work we present an approach that combines the modeling of characteristics of the sound, the instrument as well as the performer, in order to generate natural performances with realistic sounds automatically from a musical score. The method is applied to the violin and is composed of three layers. The first layer corresponds to expressivity models, the second layer is a spectral model driven by performer actions and the third layer consists of an acoustic model of the sound radiation patterns of the violin body. The talk will deal with research in the fields of machine learning, signal processing, acoustic mesurements and motion capture in musical performances.




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